맨앞의 컬럼을 제외한 나머지 컬럼의 데이터 타입을 바꾸자!

나머지 컬럼의 값이 object 타입이라 그래프를 그리거나 연산을 할 수 없을때,

해당 데이터 타입을 모조리 float 타입으로 변경해야할 때가 있다.

 

그런데!!!

 

맨앞의 컬럼이 날짜를 의미하는 datetime type일때, 해당 컬럼을 제외한 나머지 컬럼에 대한 값을 변경해야하는데

iloc 를 활용하자.

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = pd.DataFrame({'컬럼1': ['A', 'B', 'C'],
                     '컬럼2': ['1.5', '2.7', '3.8'],
                     '컬럼3': ['4.2', '5.3', '6.1']})

# 맨 앞의 컬럼을 제외한 나머지 컬럼의 데이터 형태를 float로 변경
data.iloc[:, 1:] = data.iloc[:, 1:].astype(float)

# 결과 출력
print(data.dtypes)