인공지능4 구글 알파이볼브, alpha evolve 구글이 알고리즘을 스스로 검증한 뒤 성능을 개선하는 인공지능(AI) 모델을 선보였다.무슨 일이야구글의 AI 연구 조직인 딥마인드는 14일(현지시간) 블로그를 통해 새로운 AI 에이전트(비서)인 '알파이볼브'(Alpha Evolve)를 공개했다. 구글의 대규모 언어모델(LLM)인 '제미나이'에 자동 평가 시스템을 접목했다. 품질과 정확도를 수치로 바꿔 정량 평가한 뒤 더 나은 문제 해결 방법(알고리즘)을 찾는 식이다.이게 왜 중요해알파이볼브는 두 가지 AI 모델을 활용한다. 연산 속도가 빠르고 가벼운 '제미나이 플래시'로 알고리즘을 생성한 뒤, '제미나이 프로'가 이를 시행하고, 심층 분석한다. 이를 반복해 수 천개의 알고리즘을 생성하고 이 중 가장 성능이 뛰어난 알고리즘을 선택한다. 이를 통해 AI가 잘.. 2025. 5. 16. 스마트 철강과 AI 이상 탐지 기술 시리즈(PREDICTIVE MAINTENANCE) ✅ 개요최근 철강 제조 산업은 인더스트리 4.0 흐름에 맞춰, AI 기반의 예지 보전(Predictive Maintenance) 및 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술을 빠르게 도입하고 있습니다.센서 데이터를 활용하여 장비 고장이나 품질 저하를 사전에 감지함으로써, 설비 가동률 향상, 안전성 확보, 유지보수 비용 절감에 크게 기여하고 있습니다. 특히 2022년부터 2025년 사이 발표된 연구들을 보면, AI를 적용한 이상 탐지 기술이 다음과 같은 방향으로 발전하고 있음을 알 수 있습니다. 🧠 주요 AI 기술 흐름1. 순환 신경망 (LSTM, GRU)시간적 패턴 분석에 강점을 가지며, 센서 데이터를 기반으로 정상 작동 흐름을 학습합니다.예측값과 실제값 사이의 차이가 클 경우 이상으로 간주.. 2025. 5. 9. 상관계수 총정리 https://mansoostat.tistory.com/115 2020. 8. 9. [Machine Learning] Deep Learning for anomaly detection(survey)_1편 이상감지 인공지능 기법을 찾던 중 유용한 논문 한편을 발견했다. "Deep Learning for anomaly detection : A Survey" by Raghavendra Chalapathy, Sanjay Chawla 이상감지(Anomaly Detection)에 대한 기존 논문들을 모아놓은 논문. 여러 분야에서 어떻게 이상(Anomaly)을 정의하고, 기법을 적용했는지에 대한 정리가 되어있어 나처럼 어떠한 지식도 없는 사람들을 위해서 유용한 듯 하다. [ Abstract ] 본 Survey의 목적은 두가지다. 1. 딥러닝 베이스의 이상감지에서 여러 연구방법들의 구조화 및 종합적 overview 2. 다양한 영역에서의 적용 방법 및 효과 review [ 2. What are anomalies? ] .. 2020. 5. 30. 이전 1 다음 반응형
